NLU

это подтема обработки естественного языка в искусственном интеллекте, которая имеет дело с машинным пониманием чтения . Понимание естественного языка считается трудной задачей для ИИ.

Существует значительный коммерческий интерес в этой области из-за ее применения для автоматизированного рассуждения, машинного перевода, ответа на вопросы, сбора новостей, категоризации текста , активации голоса , архивирования и крупномасштабного контент-анализа.

NLU - это постобработка текста, после использования алгоритмов НЛП ( идентификация частей речи и др.), который использует контекст из устройств распознавания ( автоматическое распознавание речи [ASR], распознавание зрения, последний разговор, неверно распознанные слова из ASR, персонализированные профили, близость микрофона и т. д.), во всех его формах, чтобы различить значение фрагментированных и запущенных предложений для выполнения намерения из типичных голосовых команд. NLU имеет онтологию вокруг конкретной вертикали продукта, которая используется для определения вероятности некоторого намерения. У NLU есть определенный список известных намерений, который извлекает полезную нагрузку сообщения из назначенных источников распознавания контекстной информации. NLU будет предоставлять обратно несколько выходов сообщений для отдельных служб (программное обеспечение) или ресурсов (аппаратное обеспечение) из одного производного намерения (ответ на инициатор голосовой команды с визуальным предложением (показанным или произнесенным) и преобразованное сообщение голосовой команды в различные выходные сообщения, которые будут использоваться для M2M communications and actions)