Interface ISberSmartAppAnnotations

Properties

asr_sentiment: { classes: ["positive", "neutral", "negative"]; probas: [number, number, number] }

Эмоциональная окраска голоса пользователя.

classes: ["positive", "neutral", "negative"]

Список характеристик эмоциональной окраски голоса пользователя. Содержит следующие значения: positive neutral negative
probas: [number, number, number]

Коэффициенты той или иной эмоциональной характеристики реплики пользователя в диапазоне от 0 до 1. Коэффициенты сопоставляются по индексам с характеристиками, представленными в поле asr_sentiment .classes.

censor_data: { classes: ["politicians", "obscene", "model_response"]; probas: [number, number, number] }

Информация о прохождении цензуры.

classes: ["politicians", "obscene", "model_response"]

Список подцензурных категорий, обнаруженных в тексте или реплике пользователя. Содержит следующие значения: politicians — наличие политиков из списка obscene — наличие нецензурной лексики model_response — вероятность негатива
probas: [number, number, number]

Коэффициенты подцензурных категорий. Сопоставляются по индексам, в соответствии со списком категорий censor_data.classes. Для категорий politicians и obscene могут принимать только значения 0 и 1.

text_sentiment: { classes: ["negative", "speech", "neutral", "positive", "skip"]; probas: [number, number, number, number, number] }

Эмоциональная окраска текста пользователя.

classes: ["negative", "speech", "neutral", "positive", "skip"]

Список характеристик эмоциональной окраски текста пользователя. Содержит следующие значения: negative positive neutral
probas: [number, number, number, number, number]

Коэффициенты той или иной эмоциональной характеристики текста пользователя в диапазоне от 0 до 1. Коэффициенты сопоставляются по индексам с характеристиками, представленными в поле text_sentiment.classes.